La prévention de la fraude dans le commerce électronique prête pour une nouvelle vague de perturbations de l’apprentissage automatique

Cet article résume le communiqué de presse publié à 8h00 PDT le 1er août 2017.

San Jose, Californie. – 1er août 2017 – Long-Ji Lin a été nommé scientifique en chef chez Signifyd, le plus grand fournisseur mondial de protection garantie contre la fraude pour les entreprises de commerce électronique. Dans son nouveau rôle, Lin se concentrera intensément sur la modélisation de Signifyd et tirera parti de l’analyse des mégadonnées pour détecter la fraude chez des milliers de marchands de commerce électronique. En plus des progrès impressionnants réalisés au cours des deux dernières années par les solutions d’apprentissage automatique par rapport aux systèmes basés sur des règles, Lin voit un potentiel de perturbation significative grâce à des améliorations de l’apprentissage automatique pour l’industrie des solutions de prévention de la fraude en ligne. « Je vois de nombreuses opportunités pour améliorer la technologie de détection des fraudes à l’aide du Big Data et de l’apprentissage automatique sophistiqué. Je veux faire partie de cette évolution, tout comme je l’ai été avec l’évolution de la publicité en ligne. »

Lin est titulaire d’un baccalauréat et d’une maîtrise en génie électrique de l’Université nationale de Taiwan et d’un doctorat en informatique et en intelligence artificielle de l’Université Carnegie Mellon. Son expérience des systèmes de données en temps réel à grande échelle s’étend sur plus de deux décennies et, au début de sa carrière, il a contribué à la conception et à la construction de la plateforme de trading en ligne pour Donaldson Lufkin & Jenrette (DLJ) avant son acquisition par Credit Suisse First Boston en 2001. Plus récemment, Lin était scientifique en chef chez Rocket Fuel, où il a développé de nombreux modèles pour la plateforme de marketing prédictif de l’entreprise. Avec plus de 30 brevets, Lin est surtout connu pour son travail approfondi depuis plus de 15 ans dans l’industrie de l’adtech, y compris des innovations qui ont transformé l’analyse comportementale et contribué à créer des capacités fondamentales pour le ciblage des utilisateurs, la gestion des stocks et les achats programmatiques.

Lin a introduit de nombreuses sophistications dans les modèles d’apprentissage automatique chez Yahoo! en optimisant le placement contextuel et les performances à partir de diverses alternatives créatives fournies par les annonceurs. Ses innovations ont joué un rôle clé dans l’augmentation des performances en clics de plus de 20% pour les programmes tirant parti de ses modèles améliorés.

Son expérience de l’analyse comportementale fournit une base solide pour l’industrie de la prévention de la fraude en ligne . D’autant plus que les changements du marché dans cette industrie cherchent à imiter les changements qui se sont produits dans la publicité numérique il y a plus de dix ans. L’un de ces changements ressemble au passage des modèles de tarification du CPM au CPC en passant par le CPA, car les annonceurs numériques tenaient leurs réseaux publicitaires responsables de la conversion des utilisateurs, et pas seulement de la collecte des impressions. Pour une prévention conviviale de la fraude, le besoin croissant de responsabilitéstimule la demande de solutions qui déplacent la responsabilité en matière de fraude des commerçants, au lieu de simplement fournir un score ou une recommandation pour chaque commande entrante.

Signifyd est le plus important de ce nouveau groupe de fournisseurs de solutions avec sa capacité à fournir une garantie financière à 100% contre la fraude et à prévenir les rétrofacturations pour des milliers de commerçants dans le monde. Bien que le changement de responsabilité en matière de fraude pour les commerçants en ligne ait été introduit il y a seulement quelques années, il a déjà gagné en popularité. Selon une enquête menée par Internet Retailer, 14 % des commerçants recherchaient déjà une protection garantie auprès de leur fournisseur de solutions de prévention de la fraude des commerçants à la fin de 2016.

Dans son nouveau rôle, Lin fournira des capacités prédictives indispensables pour une industrie où les commandes sont toujours examinées manuellement. Pour les annonceurs, Lin a perfectionné la capacité de son modèle à prédire quels utilisateurs prendraient chaque action souhaitée, comme cliquer sur une annonce ou acheter auprès d’un annonceur. Pour les marchands de commerce électronique, Lin se concentre sur les innovations en matière de modélisation pour vérifier si l’utilisateur qui a effectué l’achat sur leur site est bien la personne autorisée à le faire, ou s’il s’agit d’un fraudeur. Un élément clé dans la détermination de ce résultat est la capacité de Signifyd à acquérir, agréger et évaluer des quantités massives de données tierces en temps réel pour augmenter les données de transaction des marchands de commerce électronique. L’équipe d’ingénierie de Signifyd a construit ses systèmes pour évoluer spécifiquement pour gérer ces exigences de volume de données et de transactions.

L’arrivée de Lin dans l’industrie de la prévention de la fraude intervient à un moment où les grands détaillants perdent des milliards à cause de la fraude au commerce électronique et où les petits commerçants risquent de perdre toute leur activité à cause d’attaques sophistiquées et ciblées. Alors que des partenariats stratégiques sont formés dans l’ensemble du secteur pour réduire et, en fin de compte, éliminer les pertes liées à la fraude pour les commerçants, le besoin de mettre à l’échelle la protection augmente à mesure que les volumes de transactions continuent de croître et de s’accélérer sur plus d’appareils que jamais auparavant.

Pour plus d’informations sur Signifyd, veuillez visiter www.signifyd.com.

À propos de Signifyd

Signifyd a été fondée pour rendre le commerce électronique sans fraude disponible pour toutes les entreprises. Signifyd résout les défis auxquels les entreprises de commerce électronique en croissance sont constamment confrontées : des milliards de dollars perdus en rétrofacturations, l’insatisfaction des clients à la suite de baisses erronées et les coûts opérationnels dus à une enquête manuelle fastidieuse sur les transactions. En tant que plus grand fournisseur mondial de protection garantie contre la fraude, Signifyd offre une garantie financière à 100 % contre la fraude et les rétrofacturations sur chaque commande approuvée. Cela déplace efficacement la responsabilité de la fraude des marchands de commerce électronique, ce qui leur permet d’augmenter les ventes et d’ouvrir de nouveaux marchés tout en réduisant les risques. Signifyd est utilisé par plusieurs entreprises figurant sur la liste Fortune 1000 et Internet Retailer Top 500. Le siège social de Signifyd est situé à San Jose, en Californie.