Automatisation des commandes

Croyez en l’expérience client moderne.

Automatisation des commandes

Croyez en l’expérience client moderne.

L’expérience client moderne dépend du traitement en temps réel.

Avec l’introduction de nouvelles façons de faire des magasins, comme l’achat en ligne avec retrait en magasin ou en bordure de rue, les méthodes traditionnelles de prévention de la fraude comme la référence d’adresse postale deviennent obsolètes.
Avec l’automatisation des commandes de Signifyd, les détaillants peuvent respirer tranquillement, avec des commandes légitimes approuvées en temps réel.

Apprenez-en plus avec notre dernier livre électronique « Prospérer dans un monde d’acheteurs de tolérance zéro. » (en anglais)

Quelle est la principale raison commerciale pour laquelle vous proposez l'achat en ligne et le retrait en magasin ?

Raisons des initiatives omnicanales

*Source : rapport BOPIS / plateforme NRF

Pour rester compétitifs, les détaillants doivent offrir aux clients des moyens rapides et sûrs d’effectuer des achats.

Le processus d’examen se résume à quelques secondes pour les détaillants offrant la livraison le jour même ou le retrait en magasin.
Chaque nouvelle technologie d’achat et d’exécution expose les détaillants à de nouveaux types de fraude.
L’achat en ligne et le retrait en magasin éliminent le besoin d’une adresse postale : un point de données principal pour vérifier le paiement.
Les clients modernes s’attendent à des mises à jour en temps réel de l’avancement de leur commande. Les processus manuels ne peuvent jamais répondre aux attentes des clients.

Dans quelle mesure votre processus est-il manuel ?

Les solutions de notation traditionnelles basées sur des règles ne peuvent tout simplement pas suivre

Étant donné que les systèmes de notation conventionnels dépendent de règles, une connaissance très spécifique des comportements frauduleux antérieurs est requise des praticiens.
Les experts en la matière doivent rédiger, appliquer et modifier en permanence ces règles - un processus à forte intensité de main-d’œuvre qui sera toujours une étape (ou plusieurs) derrière les fraudeurs.
Ce modèle inefficace s’appuie fortement sur les ressources humaines d’examen manuel, écrasant la conversion et ayant un impact négatif sur l’expérience client.

Découvrez d’autres marchands qui sont passés à des systèmes basés sur le machine learning.

LIRE LES Témoignages CLIENTS

Le réseau du commerce de Signifyd exploite les transactions d’achat
et permet l’automatisation des commandes de bout en bout en temps réel.

Comment Signifyd peut-il vous aider ?

Signifyd exploite les données de son réseau de commerce électronique et utilise des points de données alternatifs tels que l’historique des commandes, le numéro de téléphone, la proximité de l’adresse IP et l'empreinte sociale pour vérifier les achats avec des informations limitées sur l’acheteur.
Nous avons une garantie de remboursement à 100 % sur toutes les commandes expédiées.

Comment Signifyd vous permet de capturer plus

Le réseau de commerce de Signifyd comprend des données transactionnelles et comportementales de milliers de marchands expédiant des produits dans plus de 100 pays, ainsi que des principaux fournisseurs de services de données.

98 % des transactions identifiées par une ou plusieurs de ces variables

Couverture par e-mail

Couverture IP

Couverture téléphonique

Couverture d’adresse

Couverture de l’ID de l’appareil

L’impact économique total™ de la protection garantie contre la fraude™

Forrester Consulting a découvert que Signifyd avait aidé un grand détaillant à économiser considérablement sur ses opérations et à gagner des millions de revenus en expédiant de bonnes commandes qui auraient été refusées par son ancien système.

Principales conclusions de ce rapport :

454 % retour sur investissement

en installant la solution anti-fraude de Signifyd

7,1 millions de dollars

Avantage financier sur trois ans du passage de l’ancien système à Signifyd

4,6 %

Augmentation des commandes approuvées utilisant Signifyd plutôt que l’ancien système

En savoir plus sur l’automatisation des commandes sur le blog de Signifyd

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