Optimisation du chiffre d’affaires

AUTOMATISEZ VOTRE STRATÉGIE DE CROISSANCE À LONG TERME

Optimisation du chiffre d’affaires

AUTOMATISEZ VOTRE STRATÉGIE DE CROISSANCE À LONG TERME

Prospérer dans un monde d’acheteurs à tolérance zéro

Pour exceller sur le marché concurrentiel d’aujourd’hui, les entreprises doivent offrir une expérience transparente du début à la fin.
Vous avez investi de l’argent pour attirer un nouveau client. Maintenant, investissez dans la maximisation de la valeur vie client.
Terminez le cycle d’acquisition. Réglez votre flux de paiement. Arrêtez les fuites de revenus à la ligne de départ.

Fuite de chiffre d’affaires

Les systèmes d’approbation traditionnels basés sur des règles sont inexacts et empêchent les bons clients de faire affaire, ce qui entraîne des pertes de chiffre d’affaires.

Fuite totale 5-15 %

POURCENTAGE DE TRAFIC VIA L’ENTONNOIR

À quoi ressemble votre fuite de chiffre d’affaires ?

Fraude et optimisation du chiffre d’affaires

La fraude peut coûter cher à votre entreprise : non seulement la perte de chiffre d’affaires due aux mauvaises commandes, mais également la baisse des bonnes commandes de clients légitimes.

Règles de paiement

Le processus de panier ou de paiement peut empêcher un consommateur de finaliser le paiement en raison de violations de la politique de l’entreprise ou de données manquantes.

Chacune de ces règles « FoF » (Fear of Fraud) arrête certains mauvais acteurs mais bloque probablement les bonnes commandes (Revenue Leakage) et manque certains fraudeurs intelligents.
Signifyd est plus efficace pour identifier les véritables fraudeurs tout en approuvant les acheteurs légitimes.
Signifyd est le « scalpel laser » qui peut arrêter le mal et laisser le bien.

Règles du processeur de paiement

Certaines règles peuvent être légitimes et d’autres moins efficaces que vous ne le souhaitez.

Signifyd est plus efficace pour approuver les commandes avec des données CVV ou AVS manquantes ou inexactes.
Signifyd est plus efficace pour trouver de bonnes commandes pour les acheteurs non nationaux.
Signifyd utilise des centaines de points de données pour effectuer une inspection approfondie de chaque commande à la recherche d’indicateurs positifs pour approuver plus de commandes que n’importe quel ensemble de règles ne peut le faire.

Outils de fraude hérités

De nombreux commerçants ont déployé des outils d’enrichissement des données et de notation des fraudes pour aider à trouver et refuser les commandes suspectées d’être frauduleuses. Celles-ci utilisaient des règles et des filtres trop larges qui sont devenus « obsolètes » ou « inexacts » le lendemain de la mise en place de la règle.

Signifyd n’utilise pas de règles et peut détecter et arrêter la fraude au fur et à mesure qu’elle se produit en temps réel.
Signifyd évite les listes négatives et positives fixes et évalue chaque commande en fonction de ses propres mérites et de la probabilité de fraude à l’aide de centaines d’éléments de données, de réseaux et de liens.

Équipes internes de révision manuelle

De nombreux marchands consacrent une part importante de leur budget à l’embauche et à la formation d’analystes des risques pour effectuer un examen manuel des commandes suspectes. Ces équipes, bien que compétentes, laissent encore passer certaines commandes frauduleuses et empêchent souvent l’expédition de bonnes commandes.

Signifyd fera un meilleur travail pour arrêter les commandes frauduleuses qui entraînent des rétrofacturations (réduisant ainsi votre taux de refus).
Signifyd fera un meilleur travail d’approbation des bonnes commandes (ce qui augmentera votre taux d’approbation).

Stance a construit un empire massif de plusieurs millions de dollars avec des chaussettes et des sous-vêtements.

Avec Signifyd, Stance continue de croître sans se soucier de la fraude.